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  • 2019년 1분기 근황

    Category 이야기 보따리/Live my life on 2019.03.24 16:24

    최소 분기단위로 근황을 전하는 포스팅을 작성하자 마음 먹었기 때문에 이 글을 적어 내려간다. 2019년 1분기에는 나름 큰 이벤트들이 즐비했다. 그 일들을 겪으며 견문도 넓어졌고 스스로 성장도 할 수 있었던것 같다. 더불어 마음도 따뜻해질 수 있었던것 같다. 아직 2019년이 지나려면 시간이 좀 많이 남긴 했지만 1분기를 정리하고 남은 2~4분기 열심히 살아보려 한다. 1. CEBU회사에서 해외로 워크숍을 다녀왔다. 조직원 모두가 열심히 업무에 임해준 덕분에 회사에서도 큰 수익을 남길 수 있었다고 한다. 무려 필리핀 CEBU로 워크숍을 갔다왔다! 회사사람들 하고 가면 재미없지 않을까 반문을 하겠지만. 괜찮다. 우리 조직은 젊다... (아마도?) 굉장히 많은 코스들을 돌았는데 지금 생각에 남는건 정말 끝내..

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  • 빅데이터 분석에서의 랜덤성

    Category Issue on 2019.03.10 21:24

    최근에 유튜브를 돌아다니다 상당히 재미난 동영상 하나를 발견하였다. 예전에 슈도 랜덤에 대한 포스팅을 잠깐 다룬적이 있었는데 ( https://niceguy1575.tistory.com/31?category=738476 ) 포스팅 작성 당시에 잘 몰라서 어물쩡 넘어갔던것들과 랜덤넘버의 역사에 대한 상세한 이야기를 풀어 쓴 내용의 동영상이었다. 영상에서 인상깊었던 점은 우리가 랜덤이라고 받아들이고 사용하는 숫자가 실제로 완벽한 랜덤은 아니라는 점에 있다. (그래서 이름에 슈도가 붙는다.) 그런데 동영상을 보고나니 문득 그런생각이 들었다. "빅데이터 분석(데이터 마이닝, 머신러닝, 딥러닝, 통계적 방법론 등) 에서 랜덤 난수를 제외하고 얘기할 수 있을만한게 있던가?" "믿고 사용해왔던 모든 모델들은 사실 가..

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  • 딥러닝의 종용

    Category Statistics/General on 2019.02.19 17:58

    2019년, 대한민국에 알파고가 등장한지 벌써 3년이 넘은듯하다. 알파고, 딥러닝 과 같은 단어들에 미온적이나마 식상하고 지겨운 사람들이 있을것이라고 본다. 왜냐하면 알파고가 등장하고 나서 각종 대학, 업계, 커뮤니티에서는 딥러닝에 대한 뜨거운 관심이 쏟아졌으니 말이다. deep learning... 이를 증명하듯 대기업, 국가 에서 투자에 발벗고 나서기 시작했다. 지금도 산업 시장 전망은 밝다. 이런 실정이다 보니 빅데이터로 살아가는 기업과 분석가는 그 면면을 뜯어볼 수 밖에 없다. 이런 표현이 조금 조심스럽긴 하지만 나는 이걸 딥러닝 방법론의 종용이라고 생각하고 있다. 이번 포스팅은 1. 사람들이 딥러닝에 열광하는 이유와2. 딥러닝을 종용하는 사회적 분위기에서 나의 전략 에 대해 얘기하고자 한다.왜 ..

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